为切实提升本科生专业技术应用能力，应用数学学院于2026年1月14日至18日组织开展“小学期”专业实践活动。本次实践以“基于爬虫技术的公开信息聚合与可视化项目”为主题，全院大二、大三本科生共同参与，为期五天的项目驱动式学习与实践取得了丰硕成果。

本次实践围绕学科特色与人才培养目标展开，采用分层递进、项目驱动的教学模式，搭建起“理论讲解—技术实操—成果转化”的一体化培养链条。实践全程分为三个阶段：第一阶段为基础技能夯实，聚焦Python语法、HTTP请求库应用及数据解析技术，帮助学生搭建爬虫开发的知识框架；第二阶段为进阶技术攻坚，依托Feapder框架开展全站数据抓取与去重训练，重点突破复杂网页信息提取的技术难点；第三阶段为综合能力提升，通过Pandas数据清洗、MongoDB数据存储及Matplotlib可视化呈现，引导学生完成从原始数据到可视化成果的全流程开发转化。

1月18日，本次实践项目答辩会顺利举行。各学生小组依次汇报项目成果，提交了完整的爬虫程序代码、结构化数据集及可视化分析报告，详细阐述了项目的技术路线、重难点解决策略与后续优化方案。学院组建了专业评审团，从过程表现、功能完整性、技术规范性及演示效果等维度开展综合考评，最终评选出一等奖7个，二等奖14个，三等奖21个。

实践结束后，学院将系统梳理优秀项目案例，汇编形成《爬虫技术与数据可视化实践案例集》，面向全院师生开放共享；针对本次实践中暴露出的共性技术问题，学院将开设专项辅导课程；同时鼓励学生以本次实践成果为基础，积极参与数据科学类学科竞赛与科研创新项目，推动专业能力持续提升。

此次“小学期”专业实践，有效衔接了课堂理论教学与行业实践需求，不仅帮助学生熟练掌握爬虫开发与数据可视化的核心技术，更培养了学生的工程化思维与团队协作能力，为学院培养高素质应用型人才注入了强劲动力。